在 statsmodel 输出中显示浮点数而不是指数

【问题标题】：Displaying floats instead of exponentials in statsmodel outputs在 statsmodel 输出中显示浮点数而不是指数
【发布时间】：2020-12-27 12:46:43
【问题描述】：

我正在使用 statsmodels 运行单向方差分析，其中组变量（'age_group'）预测因变量（'score'）。然后我进行成对 t 检验（使用 t_test_pairwise）来检查哪个年龄组之间的分数存在差异。

在我的输出中，p 值显示为指数而不是浮点数（例如，8.702542e-02 而不是 0.008702542），这使得输出表更难阅读且不太美观。

我的输出：

在我看到的所有示例代码中，输出表都以浮点数显示；我运行相同的代码行并多次重新启动内核；输出保持指数级。有什么办法解决这个问题？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用内置函数 round(number_to_be_rounded, number_of_digits) 对结果进行四舍五入。

但这会导致您丢失信息，另一种解决方案可能是使用以正确方式格式化的字符串，例如：

"{:.10f}".format(p_value)

将在逗号后打印 10 位数字。

在您的情况下，在您调用 t_test_pairwise 函数后，您应该这样做：

pair_t.result_frame["pvalue-hs"].apply(lambda x: "{:.10f}".format(x))

【讨论】：

感谢您的快速回复！我添加了您的行并收到以下 TypeError 消息：'MultiCompResult' object is not subscriptable 我认为这是因为 pair_t 不是正确的表？是否有解决此问题的方法（或解决我的问题的其他方法）？
没错，我忘了从 MultiCompResult 中获取 pandas DataFrame。我编辑了我的答案，现在应该可以了。