如何使用 R 生成方差分析矩阵答案

【问题标题】：How to produce an ANOVA matrix with R如何使用 R 生成方差分析矩阵
【发布时间】：2015-01-08 07:02:21
【问题描述】：

我有以下数据集：

Minutes <- rep(0:10, each=5)
Minutes <- factor(Minutes) 
Subject <- rep(1:5,time=11)
Measurement <- rnorm(55, mean=40, sd=7)
df <- data.frame(Subject, Measurement, Minutes)

我想要一个带有 p 值（如下所示）的 ANOVA 矩阵，用于在“分钟”上测试“测量”：

         Minute0 Minute1 Minute2 Minute3 Minute4 ... Minute10
Minute0
Minute1
Minute2
Minute3
Minute4
...
Minute10

有什么想法吗？ GGally 允许这样做吗？

【问题讨论】：

我不明白你期望什么样的结果。特别是，从统计数据的角度来看，这似乎是可疑的。
在耐力实验中，我在规定的时间点引入了一些压力源。因此，我想逐分钟比较变量的修改。 nature.com/nmeth/journal/v11/n3/full/nmeth.2858.html

标签： r statistics anova ggally

【解决方案1】：

您可以使用pairwise.t.test {stats} 函数在其中指定响应变量，然后使用包含要比较的因子水平的分类解释变量，用逗号分隔

pairwise.t.test(Measurement,Minutes)

【讨论】：

这就是我想要的！谢谢...现在我尝试改进图形的东西！干得好！