在 gunicorn 上运行时，在 django 应用程序中缓存数据的更好方法是什么答案

【问题标题】：What is a better approach to cache data in django app when running on gunicorn在 gunicorn 上运行时，在 django 应用程序中缓存数据的更好方法是什么
【发布时间】：2021-11-12 14:13:37
【问题描述】：

我有一个在 gunicorn 应用服务器上运行的 django 应用程序。 Gunicorn 运行 N woker。我们知道每个worker都是一个独立的python进程。在我的一个应用程序服务中，我有一个需要很长时间（10-20 秒）的数据库查询。

好的，我决定缓存结果，所以只需添加django.core.cache 并调用cache.get(key) 如果结果不是 None 应用程序从缓存返回数据，如果不是它调用服务并使用cache.set(key, data, time) 将数据存储在缓存中。但是，如果我们有 N 个工作人员并且第一个查询是针对工作人员 0 应用程序存储的长期运行服务的结果在工作人员 0 的缓存（进程内存）中但是当类似时（请求包含分页选项，但我将整个 RawDataSet 存储在内存中，所以每个页面返回快）请求按预期发送到工作人员 1 缓存不起作用，因为这是一个不同的进程。所以很明显我必须使用一些可以被所有工作人员使用的缓存。

哪种方法（即在内存数据库中使用或其他方法）更好地解决此问题？

【问题讨论】：

标签： django caching gunicorn

【解决方案1】：

我会使用 REDIS（内存数据库）来存储 SQL 结果并在 N 个工作人员之间共享。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用 django-redis 包解决了这个问题，这个解决方案的主要优点是你不必更改代码，仍然使用 django.core.cache 中的cache.get() 和cache.set() 函数，你只需要添加特定于 redis将设置缓存设置为这样的设置文件：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/12',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient'
        },
        'KEY_PREFIX': 'text_analyzer'
    }
}

【讨论】：