理解字符串格式化中的 Python %g，实现 Java String.format 行为

Question

在 Java 中：

String test1 = String.format("%7.2g", 3e9);
System.out.println(test1);

这打印3.0e+09

在 Python 2.7 中，如果我运行此代码

for num in [3e9, 3.1e9, 3.01e9, 3e2, 3.1e2, 3.01e2]:
   print '%7.2g %7.2f %7.2e' % (num, num, num)

我明白了

  3e+09 3000000000.00 3.00e+09
3.1e+09 3100000000.00 3.10e+09
  3e+09 3010000000.00 3.01e+09
  3e+02  300.00 3.00e+02
3.1e+02  310.00 3.10e+02
  3e+02  301.00 3.01e+02

嗯？看起来精度 (.2) 参数在 Python 的 %g 中的处理方式与 Python 的 %f、Python 的 %e 或 Java 的 %g 完全不同。这是doc（我的重点）：

一般格式。对于给定的精度 p >= 1，这会将数字四舍五入为 p 个有效数字，然后根据其大小将结果格式化为定点格式或科学计数法。

精确的规则如下：假设用表示类型'e'和精度p-1格式化的结果将具有指数exp。然后如果 -4 在这两种情况下，都会从有效数字中删除不重要的尾随零，如果小数点后面没有剩余数字，也会删除小数点。

正负无穷、正负零和nans，无论精度如何，都分别格式化为inf、-inf、0、-0和nan。

0 的精度等同于 1 的精度。默认精度为 6。

WTF？有什么办法可以防止那些尾随零被删除？字符串格式化的重点是实现某种一致性，例如用于文本对齐。

有没有什么方法可以让 Java 行为（本质上是小数点右侧的有效位数）而不必从头开始重写整个事情？

Answer 1

使用format 方法，您可以执行以下操作：

for num in [3e9, 3.1e9, 3.01e9, 3e2, 3.1e2, 3.01e2]:
    print ('{n:7.2{c}} {n:7.2f} {n:7.2e}'.format(n=num, c='e' if num > 1e4 else 'f'))

输出：

3.00e+09 3000000000.00 3.00e+09
3.10e+09 3100000000.00 3.10e+09
3.01e+09 3010000000.00 3.01e+09
 300.00  300.00 3.00e+02
 310.00  310.00 3.10e+02
 301.00  301.00 3.01e+02

其中有两部分可能不太为人所知。

1。参数化字符串格式

除了简单的格式化：

>>> '{}'.format(3.5)
'3.5'

并使用更详细的结果规范进行格式化：

>>> '{:5.2f}'.format(3.5)
' 3.50'

您可以在format中使用关键字参数，您可以在字符串中访问：

>>> '{num:5.2f}'.format(num=3.5)
' 3.50'

您也可以将这些用于格式规范本身：

>>> '{:5.{deci}f}'.format(3.5, deci=3)
'3.500'

2。 if 表达式

除了if 语句之外，还有一个if 表达式，也就是ternary operator。

所以，这个表达式：

a = 1
b = 2
res = 10 if a < b else 20

相当于这个语句：

if a < b:
    res = 10
else:
    res= 20

将两者放在一起会产生如下结果：

'{num:7.2{c}}'.format(num=num, c='e' if num > 1e4 else 'f')

Answer 2

python 所做的格式与 C 的 printf 样式格式更一致，它也为 g 转换删除尾随零。既然python的参考实现是C语言的，为什么要和Java保持一致呢？

当使用% 运算符进行字符串格式化时，相关文档为String Formatting Operations，它与您链接的文档有一些不同，特别是它允许# 替代形式g：

替代形式导致结果始终包含小数点，并且不会像其他情况那样删除尾随零。

精度决定小数点前后的有效位数，默认为6。

所以在你的情况下：

>>> "%#7.2g" % 3e9
3.0e+09

这与str.format() 所允许的不同，# 用于启用二进制、八进制或十六进制输出的前缀（至少在 python2 中，这在 python3 中已更改）。