应用平滑滤镜（双边、高斯、vs.）和色彩空间答案

【问题标题】：Applying smoothing filters (Bilateral, Gauss, vs.) and Colorspaces应用平滑滤镜（双边、高斯、vs.）和色彩空间
【发布时间】：2018-09-17 22:32:27
【问题描述】：

在对图像进行平滑处理时，我应该应用高斯和双边滤波器等哪种色彩空间版本（灰度、RGB、HSV 等）以获得最佳的去噪效果？是有一个普遍的趋势，还是在不同的情况下会发生变化？

此外，您建议在图像处理中使用什么滤镜和色彩空间来去除阴影？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该始终将滤镜应用于 RGB 颜色空间。其他一些颜色空间也有意义，例如 CIE-XYZ（它只是 RGB 颜色空间的旋转）和 CIE-Lab（它是 XYZ 的非线性变换，但欧几里得距离仍然有意义） .

颜色空间（如 HSV 和类似空间）具有一个角度分量（色调）。在这里，欧几里得距离没有意义：将 10 度和 350 度一起平均应该得出 0 度，但会产生 180 度：过滤时会得到各种无意义的颜色。

对于线性过滤器（例如高斯过滤器），您可以单独且独立地过滤每个 RGB 通道。只要应用于每个通道的过滤器内核相同，结果就是正确的。

但是，对于非线性过滤器，单独过滤每个通道会导致错误的颜色。例如，双边滤波器需要在每个像素处构造一个内核。必须将相同的内核应用于该像素的每个通道，以防止对象边缘出现错误的颜色。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了去除阴影，您可以使亮度变平，即转换为 HSV，设置一个常数 V 并转换回 RGB。但同时，这会破坏所有的对比。一个简单的滤镜无法区分阴影和颜色的真实变化。

【讨论】：