根据 NaN 检查 Arrayfire 数组答案

【问题标题】：Check Arrayfire Array against NaNs根据 NaN 检查 Arrayfire 数组
【发布时间】：2012-09-25 11:36:40
【问题描述】：

我在 Python 上使用 Arrayfire，但我无法使用 af.sum() 函数，因为我的输入数组中有 NaN，它会将 NAN 作为 sum 返回。

由于速度问题，不能使用 numpy.nansum/numpy.nan_to_num。

我只需要一种方法将这些 NaN 转换为 arrayfire 中的浮点零。

【问题讨论】：

我克服了消除原因的问题，即在使用 NaN 创建栅格之前的代数运算。如果有人能回答这个问题仍然很有趣，也许是来自 Arrayfire 编码器的人。
我是ArrayFire + Python的开发者。我刚刚意识到库中没有“isnan”功能。我会尽快添加它。告诉我什么时候可以下载。电子邮件地址在我的个人资料中。

【解决方案1】：

瓶颈值得研究。他们对 numpy.nanxxx 函数进行了多项优化，根据我的经验，这使其比 numpy 快 5 倍左右。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用numpy.nansum，它将nan 视为数组总和中的0。

numpy.nansum(arrayfire)

【讨论】：

正如我所说，将 arrayfire.array 转换为 numpy.array 并对其进行操作（长期内存错误除外）但对于我的脚本来说太慢了。我需要一些表达式来使用 arrayfire python 模块检查 NaN：Arrayfire