【发布时间】：2013-10-02 12:44:20
【问题描述】：
根据官方 numpy.unique 文档 (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html) return_index=True 应该允许我恢复数组中第一次出现的元素。但是，这不适用于这个简单的示例：
import numpy as np
a = np.array([10,20,30,40,50,60,70,80,3,2,4,3,2,5,2,1,999,1000])
a = np.append(a,np.repeat(999,10000))
u, indices = np.unique(a, return_index=True)
print indices[13], u[13] #according to unique documentation indices[13] should be 16 (i.e. first occurrence of 999 = u[13]), but it is not
这会导致：
[mvogelsberger@itc021 ~]$ python test.py
6685 999
显然，6685 不是数组 a 中第一次出现 999 的索引。有人可以澄清吗？我可能误解了文档...
谢谢！ 标记
【问题讨论】：
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您的代码为我打印
16 999。 -
好的，这很有趣。哪个 numpy/Python 版本？
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Python 2.7.5 + Numpy 1.7.1
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好的，我使用了 Numpy 1.6.0，Python 2.7.1。刚刚更改了 numpy 版本并得到了正确的结果。所以这一定是 Numpy 中的一些错误
标签： python arrays numpy scipy numerical