如何将具有 [1] （对象）等值的列转换为数值？答案

【问题标题】：How can I convert a column with values like [1] (objects) to a numeric value?如何将具有 [1] （对象）等值的列转换为数值？
【发布时间】：2020-10-20 15:01:40
【问题描述】：

我想将以下列（DataFrame 的一部分）转换为数值。

df = pd.DataFrame({ "Cluster": [[0], [1], [0], [2]]})

我的以下代码不起作用：

pd['Cluster_numeric'] = pd.to_numeric(df['Cluster'], errors='coerce')

【问题讨论】：

试试df['Cluster_numeric'] = df['Cluster'].str[0]
列表中可能有多个 int 吗？
不，每行只有一个

标签： python pandas dataframe numeric

【解决方案1】：

考虑到您的列表长度始终为 1，这应该可以工作

df['Cluster_numeric']=df['Cluster'].apply(lambda x: x[0])

【讨论】：

int 此处不需要，您可以选择第一个元素。
df['Culster'].explode() 会更通用。
df['Culster'].explode() 也是一个对象