TypeError：将对象转换为数字时未调整大小的对象的 len()答案

【问题标题】：TypeError: len() of unsized object when converting object to numericTypeError：将对象转换为数字时未调整大小的对象的 len()
【发布时间】：2018-07-16 09:56:09
【问题描述】：

我正在处理具有以下形式的列的数据框：

allHoldingsFund['ratioBest']

Out[72]: 
65357                     0.0
65371                     0.0
65394       2.396777442094666
65397                     0.0
65433      0.0167993412023058
65462                     0.0
65560                     0.0
Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: object

列是一个对象，我通常使用allHoldingsFund['ratioBest']=pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])将对象转换为数值

但是，当我这样做时，我得到了一个我无法解决的错误：

pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])
Traceback (most recent call last):
  File "/apps/qtrinst/install/python/anaconda/envs/sx_anaconda/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2910, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-71-6f0ccaf63f24>", line 1, in <module>
    pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'])
  File "/apps/qtrinst/install/python/anaconda/envs/sx_anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/numeric.py", line 133, in to_numeric
    coerce_numeric=coerce_numeric)
  File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1111, in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric
TypeError: len() of unsized object

请问我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

allHoldingsFund['ratioBest']=pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'], errors='coerce') 工作怎么样？
@jezrael 谢谢。它工作正常。但是，它仍然是一个对象。它没有被转换成浮点数，这使得该列不能用于其他目的
所以print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtype) 再次返回object ?
是的print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtype) object我也可以从这个操作中看出哪个不起作用np.where(allHoldingsFund['ratioBest']>1,1,0)
对我来说效果很好

标签： python python-3.x pandas numeric

【解决方案1】：

函数to_numeric 将参数转换为数值类型。您得到的错误 len() of unsized object 仅在计算 len() 之类的 int 值时出现。因此，对您的错误的唯一解释是您存储该列的任何数据结构，其中部分或全部已经以 float 的形式存储，因为 pandas 试图找到它的长度并得到上述错误。

【讨论】：

我不同意，因为如果只有浮动，那么 OP 应该得到Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: float64，而不是Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: object，而且如果只有浮动pd.to_numeric 工作得很好。在我看来，这似乎是错误。
allHoldingsFund['ratioBest'] 列是使用 np.where 创建的。基本上，如果值存在，那么如果它们不存在，我将取这些值的比率，我只需将比率设置为零。 allHoldingsFund['ratioBest']=np.where (if values exist, take the ratio, 0 )
@jezrael 为什么会出错？
@SBad - 因为奇怪的错误。我的解决方案不起作用？
我的回答完全基于您的堆栈跟踪，您来了，这就是您的问题：I just set the ratio to zero.。 Pandas 肯定会尝试查找每个元素的长度，这就是您尝试查找 int 0 的长度时导致的错误。试试'0'，你应该很高兴。

【解决方案2】：

对我来说工作很好的参数errors='coerce' 用于将无数字转换为NaNs：

allHoldingsFund = pd.DataFrame({'ratioBest':[['123'], '123', 'aaa']})

allHoldingsFund['ratioBest'] = pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'], errors='coerce')
print (allHoldingsFund)
   ratioBest
0        NaN
1      123.0
2        NaN

print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtypes)
float64

【讨论】：