MATLAB 中的卷积信号每次都会产生意想不到的结果。以下面的代码为例，我尝试将 rect 函数与自身进行卷积：
clc
clear all
x=-5:.01:5;
y=rectangularPulse(x);
C=conv(y,y);
plot(C)
产生一个三角形函数是正确的，但是它应该以 0 为中心，而不是 1000，幅度应该是 1，而不是 100。我敢肯定这只是对 conv() 函数工作原理的简单误解MATLAB；如果有一种方法可以产生一个从 -1 到 1 幅度为 1 的三角形函数，请告诉我该怎么做。
【问题讨论】：
标签： matlab convolution
这里的部分混淆是您正在处理的信号y 是离散的，其样本在x 中被0.01 隔开。此外，CONV 似乎对多项式乘法具有双重作用。来自帮助文档：
如果 u 和 v 是多项式系数的向量，则对它们进行卷积相当于将两个多项式相乘。
Convolution 涉及计算交叉曲线下的面积，因为您将一条曲线滑过另一条曲线。 CONV 通过简单地将重叠的样本点相乘并基本上假设样本之间的距离为 1（即近似曲线下区域的矩形条的宽度）来实现这一点的离散版本。要获得真正的卷积，您必须通过0.01 的样本间距来缩放得到的近似区域。此外，您需要使用'same' 参数提取卷积的中心部分，以便您可以绘制结果与x 的对比，如下所示：
C = 0.01.*conv(y, y, 'same');
plot(x, C);
【讨论】：