当小数> = 1时，pandas / numpy round() 如何工作？答案

【问题标题】：How does pandas / numpy round() work when decimal>=1?当小数> = 1时，pandas / numpy round() 如何工作？
【发布时间】：2019-04-28 08:37:34
【问题描述】：

我有一个熊猫系列

In [1]: import pandas as pd
In [2]: s = pd.Series([1.3, 2.6, 1.24, 1.27, 1.45])

我需要对数字进行四舍五入。

In [4]: s.round(1)
Out[4]:
0    1.3
1    2.6
2    1.2
3    1.3
4    1.4
dtype: float64

它适用于1.27，但是1.45被四舍五入为1.4，是float类型精度损失的问题吗？如果是，我该如何处理这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这不是错误，而是因为大多数十进制数不能完全表示为浮点数。

另一种舍入方式是：

int(number*10^precission+0.5)

但是，您可能会遇到类似的问题，因为谁知道 1.45 是否更接近 1.4499999.. 或 1.4500...1

【讨论】：

【解决方案2】：

一般来说，round() 经常失败，因为浮点数是不精确的估计。

但在这种情况下，这是因为约定将所有数字（偶数）的一半向下舍入，以平衡舍入误差。

圆形(x[, n]) x 四舍五入为 n 位，四舍五入为偶数。如果 n 省略，则默认为 0。

【讨论】：