【发布时间】：2020-02-05 16:55:39
【问题描述】：
我正在使用 RASA NLU 开发语音助手，稍后将部署在 android/IOS 移动应用程序上。我目前有一个 python 程序，我在其中调用 RASA NLU 模型并使用 Interpreter 类解析传入的输入。
interpreter = Interpreter.load("training_data/models/nlu/default/current/")
interpreter.parse(input)
我得到的答案存储在一个 JSON 对象中，我在其中解析它以获取意图 + 关联实体。我稍后获取此输出并使用 AIML 解释器来获取相应的响应。我将所有响应存储在 AIML 文件中。
我现在的问题是所有这些代码都在我的机器上本地运行。我想在服务器上加载我的 RASA NLU 模型，然后使用某种 API 从模型请求响应并将其发送到 AIML 内核（也存储在服务器上）。该模型应始终在服务器上运行，我将从移动应用程序发送请求。有什么建议吗？
【问题讨论】：
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我认为这太宽泛/模糊了。请参阅：How to Ask、help center。
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我建议您删除问题中的 aiml 标签，因为它似乎比 AIML 更与网络相关。
标签： python server host aiml rasa