lambdify 到 py 函数：如何保持符号的顺序不变

Question

我有一些符号表达式已存储在文本文件中（因为它们太大），以后无法读取它们以找到它们的数值估计值。因此，在我阅读了这些表达式（比如foo_sym）之后，我将这些表达式转换为 python 函数，如下所示：

import sympy as sym
foo_fn = sym.lambdify(tuple(foo_sym.free_symbols), foo_sym)

表达式中的一些符号变量是数组，所以我将函数的向量化版本设置为：

import numpy as np
foo_fn_vec = np.vectorize(foo_fn)

现在，我发现向量化函数的数值估计如下：

foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)

在上面的代码中，var_1, var_2, var_3, ...., var_12 中符号值的顺序与我通过tuple(foo_sym.free_symbols) 得到的符号顺序一致。但是，每次我重新启动 python 并运行上面的代码时，我都会得到一个ValueError: math domain error，因为tuple(foo_sym.free_symbols) 给出的符号变量的顺序似乎已经改变了，但是foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12) 中的值的顺序没有改变。

有没有一种方法可以在两个步骤中保持符号顺序不变，即在转换为sym.lambdify((var_1, var_2, var_3, ...., var_12), foo_sym) 中的函数并同时找到函数的数值为foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12) 时？

Answer 1

如果您使用sym=tuple(ordered(foo_sym.free_symbols))，检索到的符号将始终按相同顺序排列。然后您可能希望将它们用作foo_fn_vec(*sym)，然后是sym.lambdify(sym, foo_sym)。