Sympy - Lambdify - 虚拟变量的挖掘名称答案

【问题标题】：Sympy - Lambdify - miningful names to dummy variablesSympy - Lambdify - 虚拟变量的挖掘名称
【发布时间】：2019-10-29 23:31:05
【问题描述】：

假设我想创建一个带有单个符号的表达式，用 Latex 编写（因为在 Jupyter Notebook 中可视化它真的很有帮助）。然后我使用lambdify 来获得一个我可以评估多个值的函数。问题是这个函数将显示一个名为_Dummy_ 的变量，如下所示。

AoB = sp.symbols(r'\frac{\alpha}{\beta}')
expr = 2 * AoB
lam = sp.lambdify([AoB], expr, 'numpy')
display(lam)

Output: <function _lambdifygenerated(_Dummy_1198)>

现在，想象一个包装函数：在其中我定义了几个 sympy 表达式，每个都使用不同的 Latex 符号。我给这个函数一个索引参数，用于返回对应表达式的lambdify版本。

当lambdify 函数被返回时，我真的很想知道_Dummy_ 指的是什么，尤其是当lambdify 函数需要两个或更多参数进行评估时。例如，在上面的示例中，如果函数参数被称为 AoB（我可以将其解释为 alpha over beta），我将没有问题。

理想情况下，我希望创建一个既接受 Latex （用于可视化目的）又接受后备符号的符号，以便在要创建虚拟变量时使用（例如，使用 lambdify）。有可能吗？

【问题讨论】：

标签： python sympy

【解决方案1】：

可能最简单的解决方案是保留乳胶符号到普通符号的映射，并在羔羊化之前替换它，例如

AoB = sp.symbols(r'\frac{\alpha}{\beta}')
mapping = {AoB: Symbol('AoB')}
expr = 2 * AoB
lam = sp.lambdify([mapping[AoB]], expr.xreplace(mapping), 'numpy')

【讨论】：