R，kmodes() 应用到文本矩阵中的错误答案

【问题标题】：R, error in kmodes() application to a text matrixR，kmodes() 应用到文本矩阵中的错误
【发布时间】：2015-09-24 13:50:03
【问题描述】：

我正在尝试将 R 中的 kmodes clustering 方法（来自 klaR 包）应用于由大约 1000 个字符串和 6 列组成的文本矩阵。不幸的是，我收到了一个我无法理解的错误：

kmodes(mat, 5, iter.max=10)
Error in cluster[j] <- which.min(dist) : replacement has length zero

您对为什么会发生这种情况有任何想法吗？

编辑：这是头部（垫子）：

1       aaa      ccc         iii         <NA>             0
2       aaa      ddd         kkk         <NA>             0
3       aaa      eee        -273         <NA>             0
4       aaa      fff         lll         <NA>             0
5       bbb      ggg          67         <NA>             0
6       bbb      hhh         mmm         <NA>             0

【问题讨论】：

这里只是猜测，我们需要设置na.rm = TRUE。
谢谢。我试过了，但我得到了：unused argument (na.rm = TRUE)
你能分享数据吗，或者至少head(mat) ？
那一栏有没有可能都是<NA>？尝试在运行算法之前手动删除所有 NA 值。

标签： r cluster-analysis

【解决方案1】：

您可以很好地使用kmodes(na.omit(mat), 5, iter.max = 10)，但这会导致无法察觉的数据丢失。您可以改为检查 summary(mat) 以查找缺失的数据或 NA 值，然后使用随机插补替换它们。

dataframeName$variable <- with(dataframeName, impute(variable, 'random'))

如果您在列/变量中有太多 NA 值，那么您也可以忽略该列。查看链接：- https://discuss.analyticsvidhya.com/t/how-to-handle-missing-values-of-categorical-variables/310

【讨论】：

【解决方案2】：

我有同样的错误。这似乎是由于缺少数据。首先从数据中删除缺失的数据，例如通过使用kmodes(na.omit(mat), 5, iter.max=10)。

【讨论】：