熊猫条件列返回相反？答案

【问题标题】：Pandas conditional column returning the opposite?熊猫条件列返回相反？
【发布时间】：2020-04-26 20:53:35
【问题描述】：

我想在 Pandas 数据框中添加第三列，这是一个条件，如果第一列是 NaN，则使用第二列的信息，在任何其他情况下使用第一列的信息。

当我使用以下代码时，它根本不起作用。但是，如果我将 == 更改为 != 它可以工作（这对我来说没有任何意义，因为它要求相反）。

def Launch_year_final(row):
    if row['Launch year'] == 'NaN':
        return row['Launch year (filled)']
    else:
        return row['Launch year']

result['Launch year (final)'] = result.apply(Launch_year_final, axis=1)

知道为什么会这样吗？

【问题讨论】：

result['Launch year (final)'] = result['Launch year'].fillna('Launch year (filled)')
你试过if row['Launch year'] == np.nan吗？
@QuangHoang 成功了，只需将 fillna 内部更改为 result[`Launch year (filled)]。谢谢！！知道为什么我的条件返回相反吗？
@Renaud 还没有，我直到现在才使用 pandas，但肯定会尝试一下。
@Renaud np.nan == np.nan 将返回 False。

标签： python pandas dataframe null conditional-statements

【解决方案1】：

NaN 值一个特殊的常量，要验证某物是否为NaN，您需要使用pandas.isnan 或numpy.isnan()。另一种解决方案是使用numpy.where()：

import numpy as np
result['Launch year (final)'] = np.where(np.isnan(result['Launch year']), 
                                         result['Launch year (filled)'],
                                         result['Launch year'])

【讨论】：