如何识别仅包含 NULL 值的列？答案

【问题标题】：How to identify columns that contain only NULL values?如何识别仅包含 NULL 值的列？
【发布时间】：2020-05-14 21:24:52
【问题描述】：

我有一个包含 400 多列的 CSV 文件。他们中的许多人没有记录。我正在使用以下内容来显示 all 列并显示每列的记录数：

pd.set_option('display.max_columns', None)
df.isna().sum()

结果集仅显示前 5 列和后 5 列。我需要查看 all 400 多列，每个列都有 NULL 的总和。

我该怎么做？我正在使用 Jupyter Notebook 和 Python 3。

【问题讨论】：

根据我的经验（不是很大），pandas 默认表示仅显示大框架的边缘。数据都在结果中，但为了便于理解，只显示用户能感知到的。如果你迭代数据，或者以某种方式进一步减少它，你可以看到它就在那里。
谢谢，阿米泰。是否有一个简单的代码可以用来显示每列的名称以及每列的 NULL 总和？

【解决方案1】：

正如@Amitai Irron 在他的评论中指出的那样，它只会向您显示框架的边缘，但是，您可以更改该打印的 Jupyter 选项以将行/列显示最大值设置为无，这将向您显示所有数据帧：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df) #or display(df)

【讨论】：