数据框日期字段中的空值，如何跳过它以格式化为日期答案

【问题标题】：Null Value in Date field of Data Frame, how to skip it to format as date数据框日期字段中的空值，如何跳过它以格式化为日期
【发布时间】：2019-07-25 02:32:00
【问题描述】：

我有一个包含日期字段的 DataFrame，其中一些包含 None 值。

我正在使用下面的方法将所有以毫秒为单位的日期更改为 ddmmyyyy，但当值为 None 时会遇到问题

 dataframe['dt'] =dataframe['dt']/1000.0
        dataframe['dt']=datetime.datetime.fromtimestamp(dataframe['dt']).strftime('%d/%m/%Y')

试图忽略下面的 None 值，但它没有执行条件并直接转到 else

 dataframe['dt']=np.where(dataframe['dt']==pd.np.nan, pd.np.nan,dataframe['dt']/1000)
        dataframe['dt']=np.where(dataframe['dt']==pd.np.nan, pd.np.nan, datetime.datetime.fromtimestamp(dataframe['dt']).strftime('%d/%m/%Y'))

现在越来越累了

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy datetime null

【解决方案1】：

你试过了吗：

pd.to_datetime(dataframe['dt'], unit='ms', format='%d%m%Y', errors='coerce')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试apply:

import datetime
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'dt':[1564025326921, 1564025327921, None, 1564025328921]})
df['dt'] =df['dt']/1000.0
df['dt']= df['dt'].apply(lambda t: None if np.isnan(t) else datetime.datetime.fromtimestamp(t).strftime('%d/%m/%Y'))
df.head(10)

这将输出：

    dt
0   24/07/2019
1   24/07/2019
2   None
3   24/07/2019

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 pandas pd.to_datetime 中的内置方法将值转换为 DateTime 对象。转换为 Datetime 后，您可以更灵活地更改格式。如果要将列“日期”转换为日期时间对象，可以按如下方式进行 df['date']= pd.to_datetime(df['date'],format='%d/%m/%y', errors='coerce')

errors='coerce 会将不可兑换物品设为 NaT

【讨论】：