如何根据空值在python中删除行答案

【问题标题】：How to drop rows in python based on null values如何根据空值在python中删除行
【发布时间】：2020-09-07 21:13:26
【问题描述】：

您好：我有以下代码可以计算一列中空值的数量：

df_null = df.columns[df.isnull().any()]

df[df_null].isnull().sum()

结果是一个带有列名和空值个数的索引：

col1 10  
col2 20  
col3 30

我想要做的是删除列中空值少于 15 个的所有行/记录。我已经手动浏览了这些列并使用以下内容删除了行/记录：

df.dropna(subset=['col_name'], axis=0, inplace=True)

效果很好。但我想做的是自动化这个过程，这样我就不必手动遍历每一列并手动删除空行/记录。

谢谢。

【问题讨论】：

感谢您在表单代码方面分享您的努力，您能否在您的问题中发布输入和预期输出示例，然后让我们知道。这将使我们更清楚地了解问题欢呼

标签： python pandas null

【解决方案1】：

检查

s = df.isnull().sum()
dfnew = df.loc[:, (s>15)|(s==0)]
# the first condition will keep column with more than 15 null, then second , will keep all column without have NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方式

只保留至少有 n non-NaN 值的列

n=len(df)-15


 df.dropna(thresh=n, axis=1)

【讨论】：