在 Java 中使用 JaCop 优化函数答案

【问题标题】：Using JaCop in Java to optimize a function在 Java 中使用 JaCop 优化函数
【发布时间】：2013-10-15 19:50:14
【问题描述】：

我正在尝试使用 Java 中的 JaCoP library 进行优化，但我在翻译我的函数时遇到了一些问题。

我有一堆变量，比如：x1 到 xn，我有一个函数使用它们来输出最大似然估计量（尽管它可以是使用这些参数的任何函数）。

我知道如何对变量设置约束，例如 x1+..+xn get x1 to xn where max(a_function(x1,..,xn)).

我现在没有发布任何代码，因为我唯一能做的就是按照here 的描述对我的初始变量设置简单的约束。随着 JaCoP 越来越好，我会更新这个问题。

如果有人能在正确的方向上帮助我如何设置这样的条件，我将不胜感激。

谢谢

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好吧，我作弊了……因为我之前在我的 Java 项目中安装了 Rcaller，我将使用 R 来计算我的最大似然模型与约束。我被JaCop打败了。 R 使用起来更加直观（从数学角度来看），并且由于 Rcaller 与 Java 的“对话”非常好，我对结果相当满意。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

它隐藏得很好，但有一个 example 包含一个成本函数。

所以 IIUIC 你需要类似的东西

IntVar cost = new IntVar(store, "cost", 0, 1000); 
net.setCostVariable(cost);

如果您没有成本变量，只需创建它并使用约束来确保cost == a_function(x1,..,xn)。如果您想最大化，请翻转标志。

【讨论】：