Web 生成的字典到 CSV 文件答案

【问题标题】：Web Generated Dictionary to CSV fileWeb 生成的字典到 CSV 文件
【发布时间】：2020-07-27 18:42:52
【问题描述】：

我正在尝试使用烧瓶从网站的联系表格（姓名、电子邮件等）收集信息到 csv 文件中。该数据被存储到 mega_data 变量中，该变量将其转换为字典。

字典是这样的； {'姓名':'xyz','电子邮件':'xyz','主题':'xyz','消息':'xyz'}

代码如下：

#Dictionary into CSV 
 
def file_to_csv(data):
    with open('database.csv', 'a+', newline='') as database:
        full_name = data['Name']
        email = data['Email']
        subject = data['Subject']
        message = data['Message']
        writer = csv.writer(database2, delimiter=',',
                            quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
        writer.writerow([full_name, email, subject, message])

#Requesting DATA

@app.route('/submit_form', methods=['POST', 'GET'])
def submit_form():
    error = None
    if request.method == 'POST':
        mega_data = {}
        data = request.form.to_dict()
        for k, v in data.items():
            mega_data.update({k: v})
        file_to_csv(mega_data)
        return render_template('/thanks.html', name=data['Name'].split(' ')[0])
    return 'Something went wrong, Try again!'

但是通过使用这种方法，我已经需要准备一个带有指定标题（或字典中的键）的 csv 文件，该文件将由任何字符分隔。我基本上想要的是能够在函数本身中定义标题，这将生成 csv 文件，其中列出了标题及其相关值。

CSV 文件应如下所示：

NAME EMAIL SUBJECT MESSAGE                                               
abc  abc   abc     abc                                                    
xyz  xyz   xyz     xyz

This is the contact form where from I am collecting data and converting into dictionary, I want to put this dictionary data into CSV file.

任何帮助将不胜感激！！！

【问题讨论】：

您是否尝试过使用csv.DictWriter？
我也试过了，但我想我们必须手动提供键值对，但在这种情况下，我有一个由网络生成的动态字典。

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

下面的代码会帮助你

def header_present(file):
    # open the file here and check the header, if present or not  return True/False

def def file_to_csv(file,record):
    with open(file, 'a') as f:
        if header():
            csv.DictWriter(f, record.keys()).writeheader()
        json.dump(record, f)
        f.write(os.linesep)

【讨论】：

【解决方案2】：

1 您可以使用 pandas 库根据需要创建带有列的 csv 文件：将熊猫导入为 pd

2 创建一个空字典： mega_data = {}

3 比使用 full_name 您可以创建一个键并在其中输入您想要的所有值： mega_data[full_name] = [full_name,email,subject,message]

4 现在通过使用 pandas，您可以为您的列指定任何您想要的名称： mega_data_df = pd.DataFrame.from_dict(mega_data, orient='index', columns=['NAME', 'EMAIL', 'SUBJECT'])

5 之后将此数据保存为 csv 文件并为该文件命名： mega_data_df.to_csv('mega_data.csv') 当然有很多方法可以使用 pandas 所以，请查看更多关于 pandas 库的信息

【讨论】：