假设您有以下三个文件。
鲍勃:
{
"_id": "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a975eed",
"_rev": "1-dfc3128d8d80760f2cf40328dd24553e",
"type": "user",
"name": "Bob"
}
彼得:
{
"_id": "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a98a0c6",
"_rev": "1-820e231c44f9b3125db79e0c00bbc050",
"type": "user",
"name": "Peter"
}
另一个鲍勃:
{
"_id": "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a99f360",
"_rev": "1-dfc3128d8d80760f2cf40328dd24553e",
"type": "user",
"name": "Bob"
}
您想查找具有重复 name 值的文档。只需使用以下映射函数在 name 字段上创建一个视图:
function (doc) {
if (doc.type == "user") {
emit(doc.name);
}
}
使用内置的_count reduce 函数。如果用reduce=false查询这个视图,会得到如下结果:
{
total_rows: 3,
offset: 0,
rows: [
{
id: "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a975eed",
key: "Bob",
value: null
},
{
id: "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a99f360",
key: "Bob",
value: null
},
{
id: "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a98a0c6",
key: "Peter",
value: null
}
]
}
由于这些结果按name 整理(排序),重复的name 值将在结果中彼此相邻。
或者,您可以使用group=true 查询此视图,您将获得以下结果:
{
rows: [
{
key: "Bob",
value: 2
},
{
key: "Peter",
value: 1
}
]
}
value 大于等于2 的任何结果都表示存在重复项。确定"Bob" 的键存在重复条目后,您可以使用reduce=false&key="Bob" 查询所有"Bob"s,这将为您提供以下结果:
{
total_rows: 3,
offset: 1,
rows: [
{
id: "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a975eed",
key: "Bob",
value: null
},
{
id: "89d9ffe10a33df504ecc8d7c9a99f360",
key: "Bob",
value: null
}
]
}