为什么多变量赋值适用于快速排序算法但不适用于逐行赋值？

Question

基本上试图理解为什么为快速排序实现进行多变量分配有效，如下所示：

if a_list[i] > a_list[i+1]:
    a_list[i], a_list[i+1] = a_list[i+1], a_list[i]

但不是逐行做，像这样：

if a_list[i] > a_list[i+1]:
    a_list[i] = a_list[i+1]
    a_list[i+1] = a_list[i]

如果有帮助，这里是完整的代码：

def bubble_sort(a_list):
    last_ind = len(a_list) - 1
    flag = True
    
    while flag:
        flag = False
        for i in range(0, last_ind):
            if a_list[i] > a_list[i+1]:
                a_list[i], a_list[i+1] = a_list[i+1], a_list[i]
                flag = True
                
    return a_list
    
    
a_list = [5,8,2,1]
print(bubble_sort(a_list))

Answer 1

在第一个实现中，python 会在后台创建一个元组来存储两个变量的值，然后更改变量的值。

在a_list[i]的值更改后的第二次实现中，之前的值丢失了，所以无法将a_list[i+1]设置为正确的值。

Answer 2

说a, b= 1, 2。本质上，它会进行元组解包，以便将左侧（元组）的值分配给右侧（元组）相应元素的值。

例如上面的考试暗示了(a, b) = (1, 2)，这又暗示了a=1和b=2

现在假设 a=5 和 `b=10'

a = 5
b = 10

# Right method
a, b = b, a    # same as saying (a, b) = (10, 5) and thus assigning a = 10 and b = 5

# Wrong method
a = b        # a is now assigned 10
b = a        # a is 10 from the previous line, and b is now assigned 10

我不会说第一种方法是即时的，第二种方法是手动的，而是他们做两件不同的事情。其中一个是将一组值（恰好存储在变量中）解压缩到一个变量元组中，而另一个只是我猜变量赋值错误。

使第二种方法起作用的一种方法是

c = a   # new variable stores value of a
a = b   # a is reassigned to the value of b
b = c   # b is now reassigned to the original value of a (which was previously stored in c)

Answer 3

例子

a_list[i] = a_list[i+1]
a_list[i+1] = a_list[i]

将修改a_list 中索引i 处的值，然后将索引i + 1 设置为该修改后的值。你可以把多重赋值语法想象成 Python 同时做两个赋值，所以一个赋值不会影响另一个。