转储所有活动线程的堆栈跟踪答案

【问题标题】：Dump stacktraces of all active Threads转储所有活动线程的堆栈跟踪
【发布时间】：2009-06-23 14:13:38
【问题描述】：

我正在尝试转储所有活动线程的列表，包括每个线程的当前堆栈。我可以使用 threading.enumerate() 获取所有线程的列表，但我无法找到从那里进入堆栈的方法。

背景：Zope/Plone 应用程序时不时出现异常，消耗 100% 的 cpu，需要重新启动。我感觉这是一个没有正确终止的循环，但我无法在测试环境中重现它以进行验证。我设法注册了一个可以从外部触发的信号处理程序，因此一旦情况再次发生，我就可以触发一些代码。如果我可以转储所有活动线程的堆栈跟踪，那将给我一个线索是哪里出了问题。洞东西在python 2.4上运行...

感谢任何关于如何追踪此类情况的想法:)

干杯，克里斯

【问题讨论】：

标签： python multithreading plone zope

【解决方案1】：

正如 jitter 在较早的答案中指出的那样，sys._current_frames() 为您提供了 v2.5+ 所需的内容。对于懒惰的人，以下代码 sn-p 对我有用，可能会对您有所帮助：

print >> sys.stderr, "\n*** STACKTRACE - START ***\n"
code = []
for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    code.append("\n# ThreadID: %s" % threadId)
    for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
        code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename,
                                                    lineno, name))
        if line:
            code.append("  %s" % (line.strip()))

for line in code:
    print >> sys.stderr, line
print >> sys.stderr, "\n*** STACKTRACE - END ***\n"

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Python 3.3 及更高版本，有faulthandler.dump_traceback()。

下面的代码产生类似的输出，但包含线程名称并且可以增强以打印更多信息。

for th in threading.enumerate():
    print(th)
    traceback.print_stack(sys._current_frames()[th.ident])
    print()

【讨论】：

当心：faulthandler 代码在 python 3.9.4 中存在段错误（目前是 ubuntu 21.04 中的最新版本），大约两个月前在 3.9.7 python 版本中已修复此问题

【解决方案3】：

使用Zope时，要安装Products.signalstack或mr.freeze；这些就是为此目的而设计的！

向您的 Zope 服务器发送一个 USR1 信号，它会立即将所有线程的堆栈跟踪转储到控制台。即使所有 Zope 线程都被锁定，它也会这样做。

这些包在后台间接使用threadframes；对于 Python 2.5 及更高版本，当不使用 Zope 时，您可以使用 sys._current_frames() 函数构建相同的功能来访问每个线程的堆栈帧。

截至Zope 2.12.5，此功能已集成到 Zope 本身中，不再需要安装其他软件包。

【讨论】：

现在在 Plone 中“不需要特殊包”stackoverflow.com/a/36633215/3046069
@Danimal：谢谢，已添加到帖子中。 2.12.5 在我写完这个答案一年后发布。
threadframes 的链接现在已经失效，但无论如何，从 python 2.5 开始，您可以使用sys._current_frames()。
@ImranRashid：是的，我的回答已经表明你可以。我已经替换了损坏的链接。

【解决方案4】：

2.4。太糟糕了。从 Python 2.5 开始有sys._current_frames()。

但你可以试试threadframe。如果makefile给你带来麻烦，你可以试试这个setup.py for threadframe

Sample output when using threadframe

【讨论】：

【解决方案5】：

为了完整起见，Products.LongRequestLogger 非常有助于识别瓶颈，为此它会以特定的时间间隔转储堆栈跟踪。

【讨论】：

【解决方案6】：

ASPN 上有一个适用的配方。您可以使用threading.enumerate() 来获取所有tid，然后只需调用 _async_raise() 并使用一些合适的异常来强制进行堆栈跟踪。

【讨论】：