Python：使用 ctypes 从缓冲区中提取数据

Question

我能够在 Python 中使用 ctypes 成功调用函数。我现在有一个缓冲区，里面装满了我要提取的数据结构。最好的策略是什么？还有什么我应该发布的吗？

功能：

class list():
    def __init__(self):
        #[...]

    def getdirentries(self, path):
        self.load_c()
        self.fd = os.open(path, os.O_RDONLY)
        self.statinfo = os.fstat(self.fd)
        self.buffer = ctypes.create_string_buffer(self.statinfo.st_size)
        nbytes = self.statinfo.st_size

        transferred_bytes = self.libc.getdirentries(
                        self.fd,
                        ctypes.byref(self.buffer),
                        nbytes,
                        ctypes.byref(self.basep)  )

    #[...]

结构：

class dirent(ctypes.Structure):
    _fields_ = [ ("d_fileno", ctypes.c_uint32), # /* file number of entry */
                 ("d_reclen", ctypes.c_uint16), # /* length of this record */
                 ("d_type", ctypes.c_uint8), # /* file type */
                 ("d_namlen", ctypes.c_uint8), # /* length of string in d_name */
                 ("d_name", ctypes.c_char * (MAXNAMELEN + 1) ) ]

一些输出：
传输字节数：156
缓冲区大小：272
缓冲区：<ctypes.c_char_Array_272 object at 0x8c3f0>

Answer 1

我想知道你为什么使用 os.stat() 而不是调用 statinfo 和 os.path.walk() 而不是调用 getdirentries？

通常，当您有要传入和传出 C 的数据缓冲区时，您会使用 struct modules 的 pack 和 unpack 方法来执行此操作。