【问题标题】:Spatial data extraction using Python使用 Python 提取空间数据
【发布时间】:2017-02-16 15:16:44
【问题描述】:

我有很多英国数据,我想做的是根据邮政编码、坐标、网格参考等提取这些数据。

这可以使用 Python 实现吗?

【问题讨论】:

  • 是的,它肯定是。
  • 谢谢@PiotrKamoda,想扩大一点吗?
  • 好吧,因为我们一无所知,所以很难说什么。添加特定信息有助于这个问题。 F.e.:数据位于何处 - [本地/REST 服务/数据库/文件/等...]?您想仅在本地提取数据,还是有目标数据库/文件/报告?您需要 ETL 流程来提取-转换-加载数据还是只需要 GUI 数据?因为你知道,Python 是一种编程语言,它的选择是无限的,但对于某些事情,有更好的解决方案,就像所有事情一样。

标签: python data-extraction data-export


【解决方案1】:

是的。如果您只有邮政编码,您首先很可能需要将它们转换为坐标。这可以使用 3rd 方工具完成,例如 Googles Distance Matrix API,或 Royal Mail UK Postcode 邮件列表。一旦有了坐标,您就可以使用其他工具(例如Highcharts)随意绘制坐标,或者自己制作。

【讨论】:

  • 谢谢 Slopax。我实际上有邮政编码和坐标。目前,我们将所有这些数据发送到一个单独的业务线,该业务线应要求,根据提供的行驶时间/位置,以更用户友好的 Excel“报告”将其发送给我们。他们向我们收取这项服务的年费,最终,这就是我想要摆脱的!
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