模式匹配或比较两个图形（折线图）

Question

鉴于：

理想图表 - 描绘了我的机器应具有的预期读数。 实际图表 - 描述了我的机器在该实例中的实际读数。

X 轴：来自机器的力 (N)

Y 轴：时间

这两个图表都是使用 python 中的 pyplot 库创建的。

我需要做什么：

我需要比较图表的三个阶段：初始化（机器开始施加力）、恒定阶段（恒定力）、结束阶段（机器停止施加力），并分析实际读取中各阶段的接近程度是理想情况（以百分比计）。通过分析，我可以得出机器在这三个阶段中实际读取数据的表现如何。我需要为每 50 秒读取的每个读数执行此操作。

跨栏：

现在这两个图表不是使用相同数量的数据点创建的。理想图是用 100 个点创建的，而实际图是用 30,000 多个点创建的。所以我无法使用数据点比较图表。

想法：

将实际读取的图形保存为 png 并将其与理想情况图形的图像进行比较是否明智？ 请给我一些想法或解决方案来解决这个问题。

Answer 1

有点晚了，但我还是要回答：

我不认为在这种情况下诉诸图像比较是明智的，不。

您可能想要的是interpolate“理想图表”上 100 个点之间的额外点，以匹配“实际图表”中的 30,000 多个点。

scipy.interpolate 文档中的 example on 1-D Interpolation 似乎正是您所需要的。

如果您需要进一步的帮助（例如工作代码），您必须提供Minimal, Complete, and Verifiable Example 供我们使用。