Python：总结具有不同键和相同值的字典列表

Question

我有以下具有不同键和值的字典列表。每个字典只有一个键值对。

[{'a':1}, {'b':1}, {'a':1}, {'b':2}]

我需要以下输出，最好使用列表/字典理解

[{'a': 2, 'b': 3}]

我查看了similar question，但没能找到答案。 请问有什么建议吗？

Answer 1

在您链接到的问题中有一个答案可以按原样工作：

dict1 = [{'a':1}, {'b':1}, {'a':1}, {'b':2}]

final = {}
for d in dict1:
    for k in d.keys():
        final[k] = final.get(k,0) + d[k]

print (final)

产量：

{'a': 2, 'b': 3}

Answer 2

你可以使用collections.Counter:

from collections import Counter

lst = [{'a':1}, {'b':1}, {'a':1}, {'b':2}]

c = Counter()

for dct in lst: 
    c.update(dct)

print(c)
# Counter({'b': 3, 'a': 2})

Answer 3

这可以在一行中完成，无需任何导入，使用一些巧妙的归约

要了解其工作原理，您必须了解 reduce 的工作原理。本质上，它允许您定义一个操作，该操作从列表中获取两个元素并将它们减少为单个元素。然后它递归地将此操作应用于您的列表，直到列表减少为单个元素。这是单行版本：

dict1 = [{'a':1}, {'b':1}, {'a':1}, {'b':2}]

print(reduce(lambda a, b: {k: a.setdefault(k, 0) + b.setdefault(k, 0) for k in set(a.keys()).union(b.keys())}, dict1))

在这种情况下，操作定义为：

lambda a, b: 
        {k: a.setdefault(k, 0) + b.setdefault(k, 0) for k in (set(a.keys()).union(b.keys()))}

也可以表示为：

# a and b are two elements from the list. In this case they are dictionaries
def combine_dicts(a, b):
    output = {}
    for k in set(a.keys()).union(b.keys()): # the union of the keys in a and b
        output[k] = a.setdefault(k, 0) + b.setdefault(k, 0)
        # dict.setdefault returns the provided value if the key doesn't exist
    return output

当这个操作通过reduce应用到你的列表时，你会得到想要的输出：

>>> {'b': 3, 'a': 2}