使用 openpyxl 逐页将 Python CSV 转换为 Excel [未优化]

Question

我实际上有一个程序读取 csv 并将其插入到 xlsx 工作表中，但实际上这个程序需要太多时间来执行，我不知道我如何无法优化它，如果你有一些提示帮助请给我。

    df = pd.read_csv( file, sep=';', decimal='.', encoding="utf-8", index_col=False )
    df.to_excel( 'tmp.xlsx', sheet_name=action, index=None, header=True )

    book = openpyxl.load_workbook( template_file )
    writer = pd.ExcelWriter( template_file, engine='openpyxl' )
    writer.book = book
    writer.sheets = dict( ( ws.title, ws ) for ws in book.worksheets )
    df.to_excel( writer, action, index=None )
    writer.save()
    os.remove( 'tmp.xlsx' )```

Answer 1

要创建一个包含 8 个不同工作表（每个 CSV 文件一个）的 Excel 电子表格，您可以使用以下方法：

import openpyxl
import csv
import os

wb = openpyxl.Workbook()
del wb[wb.sheetnames[0]]        # Remove the default 'Sheet1'

for filename in ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']:
    with open(filename, newline='') as f_input:
        ws = wb.create_sheet(title=os.path.basename(filename))
        
        for row in csv.reader(f_input, delimiter=';'):
            ws.append(row)
        
wb.save('output.xlsx')

1. 首先创建一个 Excel 工作簿来存储 CSV 数据（并删除默认工作表）。

2. 为每个文件创建一个新工作表。为工作表提供与文件名相同的名称（假设文件名不太长）。

3. 对于 CSV 文件中的每一行，使用 ws.append() 将该行写入工作表。

4. 处理完所有文件后，写出整个 Excel 电子表格。

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如果您有现有的 Excel 电子表格要更新，可以使用以下方法：

import openpyxl
import csv
import os

wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

sheets = [
    ('file1.csv', 'Sheet A'),
    ('file2.csv', 'Sheet B'),
    ('file3.csv', 'Sheet C')
]

for filename, sheet in sheets:
    with open(filename, newline='') as f_input:
        ws = wb[sheet]
        
        for rowy, row in enumerate(csv.reader(f_input, delimiter=';'), start=1):    # make start first row number
            for colx, value in enumerate(row, start=1):                             # make start first col number    
                ws.cell(column=colx, row=rowy, value=value)
        
wb.save('data.xlsx')

这首先读取现有模板文件并覆盖现有条目（从左上角'A1'开始）