如何通过python中的pandas导出到单个csv文件的多个excel表答案

【问题标题】：How to export to multiple excel sheet of a single csv file through pandas in python如何通过python中的pandas导出到单个csv文件的多个excel表
【发布时间】：2020-01-29 08:59:58
【问题描述】：

我在 python pandas 中导入了一个大的 txt 文件。现在我想将 csv 文件导出到多个 excel，因为数据太大而无法放入单个 excel 表中。

我使用以下命令：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt')

不幸的是，我收到了以下错误：

****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size is: 1048576, 16384****

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/59083006 的可能重复项？

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以分成多个块并将每个块写在一张纸上。 np.array_split 分成若干块 np.split 需要等分。

import numpy as np

nsheets = 10  # you may change it
for i, temp in enumerate(np.array_split(df, nsheets)):
    temp.to_excel('basel.xls', sheet_name=f'sheet_{i}')

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
chunksize = 10 ** 6
for chunk in pd.read_csv('basel.txt', chunksize=chunksize):
    chunk.to_excel('basel_'+str(chunk)+'.excel')

您可以分块读取 pandas 文件并将每个块保存在 excel 文件中

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将数据集的一半写入不同的 Excel 工作表：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.iloc[:df.shape[0]//2,:].to_excel('basel.xls', sheet_name='First Sheet')
df.iloc[df.shape[0]//2:,:].to_excel('basel.xls', sheet_name='Second Sheet')

【讨论】：

使用上述代码后，出现如下错误：TypeError: to_excel() got an unexpected keyword argument 'sheet'
对不起，应该是sheet_name