从Python中的多个excel工作表中创建具有相同名称的列的数据框

Question

假设我有一个包含 100 张工作表的 excel 文件。在一个玩具示例中，床单被称为 = ['Apple', 'Farm', 'Kitchen', 'Napkin']

工作表有多个列，但它们都有一个名为“销售”的列

我想要一个包含所有 4 种产品的 Sales 的 python 数据框，方法是将工作表的名称附加到单词 Sales 上

看起来像这样：

Apple_Sales    Farm_Sales     Kitchen_Sales     Napkin_Sales

05               52               104               75
66              103               198               09
...              ..               ...               ..

到目前为止，我能够将 excel 工作表导入数据框字典，但这不是我想要的

sales = r'D:/user/...../Sales.xlsx'

sal = pd.ExcelFile(Sales)
dictsdf = {sheets:sal.parse(sheets:sal) for sheets:sal in sal.sheet_names}

Answer 1

请检查代码段。

涉及的步骤

1. 将列名称创建为工作表名称+销售额
2. 读取excel文件并转换为dataframe
3. 如果 Sales 存在于数据框中，则将值存储在列表中。
4. 合并 1 和 3 以将工作表名称和销售值的键值对创建为嵌套列表。
5. 转置嵌套列表并根据索引值转换为数据帧

我的excel文件是这样的

import pandas as pd
datadic = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)
sheets=datadic.keys()
sheets=[i+"_"+'Sales' for i in sheets]

dictoframe=pd.Series(datadic).to_frame()
print(dictoframe.to_markdown())

"""
|         | 0                    |
|:--------|:---------------------|
| Apple   | a  b  c  Sales       |
|         | 0  1  2  3      4    |
|         | 1  5  6  7      8    |
| Farm    | d  Sales   e   f     |
|         | 0   9     10  11  12 |
|         | 1  13     14  15  16 |
| Kitchen | Sales   g   h   i    |
|         | 0     17  18  19  20 |
|         | 1     21  22  23  24 |
| Napkin  | j   k  Sales   l     |
|         | 0  25  26     27  28 |
|         | 1  29  30     31  32 |
"""

listofsales=[i['Sales'].tolist() for i in dictoframe[0] if('Sales' in i)]        
finaldic=dict(zip(sheets,listofsales))
df=pd.DataFrame.from_dict(finaldic,orient='index').transpose()
print(df)

"""
   Apple_Sales  Farm_Sales  Kitchen_Sales  Napkin_Sales
0            4          10             17            27
1            8          14             21            31
"""