当第一列在工作簿中的名称不同时，如何使用 Python 在单个工作簿中合并多个工作表

【问题标题】：How to merge multiple sheets in a single workbook using Python when the first column is named differently across the workbook当第一列在工作簿中的名称不同时，如何使用 Python 在单个工作簿中合并多个工作表
【发布时间】：2020-05-27 03:01:59
【问题描述】：

我一直在使用another StackOverflow answer 中的以下代码将同一工作簿中多个 Excel 工作表中的数据连接到一张工作表中。

当工作簿中所有工作表的列名称一致时，这非常有用。但是，我遇到了一个特定工作簿的问题，其中只有第一列的名称不同（或根本没有命名......所以是空白的），但其余列是相同的。

如何合并这些工作表？有没有办法将每张工作表的第一列重命名为一个名称，以便我可以使用上面链接的答案中的步骤？

【问题讨论】：

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

是的，您可以将所有列重命名为：

# read excel
dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheetname=None, ignore_index=True)

# rename columns
column_names = ['col1', 'col2', ...]
for df in dfs.values(): df.columns = column_names

# concat
total_df = pd.concat(dfs.values())

或者，您可以忽略read_excel 中的标题，以便将列标记为0,1,2,...：

# read ignore header
dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=None,
                    header=None, skiprows=1)

total_df = pd.concat(dfs.values)

# rename
total_df.columns = column_names

【讨论】：