使用 Pandas，您是否只能从显示日期范围（2020-02-10/2020-02-16）的 to_period 函数中提取日期？答案

【问题标题】：With Pandas, can you only extract the date from a to_period function that shows a range of dates (2020-02-10/2020-02-16)?使用 Pandas，您是否只能从显示日期范围（2020-02-10/2020-02-16）的 to_period 函数中提取日期？
【发布时间】：2020-05-18 20:17:31
【问题描述】：

这是我打电话给to_period 时的日期格式

代码如下：

df.groupby(df.date.dt.to_period(freq='W'))

date
2020-02-10/2020-02-16
2020-02-17/2020-02-23
2020-02-24/2020-03-01
2020-03-02/2020-03-08

但是，我只想显示第一个日期，所以它看起来像这样：

date
2020-02-10
2020-02-17
2020-02-24
2020-03-02

我尝试使用strftime 只取年、月和日期。但是，这会选择第二天而不是同一行中的第一天。

我按周分组

df.groupby(df.date.dt.to_period(freq='W'))['interviews'].sum().reset_index().sort_values('date')

谢谢！

【问题讨论】：

分组前的数据是什么样子的？
嗨！添加了更改
您可以粘贴输入数据框而不是添加图像吗？

标签： python pandas date

【解决方案1】：

您正在寻找.start_time。我不确定你的数据，所以我可以使用你的 groupby 函数，但是像这样：

df.date.dt.to_period(freq='W').apply(lambda x: x.start_time)

或

df['week'] = df.date.dt.to_period(freq='W')
df.week.dt.start_time

【讨论】：

非常感谢！！请问，作为一个新程序员，在这么多函数中找到最好的方法是什么？
实践、堆栈溢出和文档。

【解决方案2】：

我认为你可以使用：

df['date'].str.split('/')

【讨论】：