【发布时间】：2015-05-12 21:42:05
【问题描述】：
我正在做一个关于最佳拟合线的演示。我有一条简单的线性线：y=1x+0。我正在尝试获取可以放入散点图中的分散数据点，以使我的线最适合相同的方程：y = 1x + b。
我很想在 R 或 Excel 中学习这种技术——以更容易者为准。
谢谢！
【问题讨论】：
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是的。非常简单的 y=x 线性模型。
【发布时间】：2015-05-12 21:42:05
【问题描述】：
首先生成一组完全符合您的方程的点 x 和 y。然后，向 y 添加一个与 x 正交的误差向量。为此，请生成一个与 y 长度相同的向量 r。然后计算从 r 到 x 的最小二乘拟合的残差，e = r - rhat，其中 rhat = bhat + x*ahat。 （bhat 和 ahat 是适合这个 r 的最小二乘，而不是你原来的 b）。将 e 添加到 y。
【讨论】：