哪一个是数据描述符和非数据描述符的正确定义？答案

【问题标题】：which one is the right definition of data-descriptor and non-data descriptor?哪一个是数据描述符和非数据描述符的正确定义？
【发布时间】：2015-05-19 01:12:42
【问题描述】：

它们都是来自文档的python：

the first one 说：

如果一个对象同时定义了__get__() 和__set__()，它被认为是一个数据描述符。只定义__get__()的描述符称为非数据描述符（它们通常用于方法，但也可以用于其他用途）。

the second one 说：

如果描述符定义了__set__()和/或__delete__()，它是一个数据描述符；如果两者都没有定义，则它是非数据描述符。通常，数据描述符定义__get__() 和__set__()，而非数据描述符只有__get__() 方法。

问题是：只定义__set__ 来制作数据描述符是否足够？

而我们我参考了python源代码，我发现了这个：

#define PyDescr_IsData(d) (Py_TYPE(d)->tp_descr_set != NULL)

看来我们只能定义__set__ 而没有__get__。

然后我转而写一些例子来证明我得到了什么：

class GetSet(object):
def __get__(self, instance, cls =None):
    print('__get__')

def __set__(self, obj, val):
    print('__set__')

class Get(object):
    def __get__(self, instance, cls =None):
        print('__get__')

class Set(object):
    def __set__(self, obj, val):
        print('__set__')

class UserClass(object):
    a = Get()
    b = Set()
    c = GetSet()


u = UserClass()
u.__dict__['a'] = 'a'
u.__dict__['b'] = 'b'
u.__dict__['c'] = 'c'

print('start')
print(u.a)
print(u.b)
print(u.c)

输出让我再次感到困惑：

start
a
b
__get__
None

根据python属性查找顺序：数据描述符的优先级高于obj.__dict__。

我的示例显示：只有描述符同时定义了 __set__ 和 __get__ 才使其成为数据描述符！

哪个是正确答案？

__set__ --- > 数据描述符

或

__get__ 和 __set__ ---> 数据描述符？

【问题讨论】：

您的两个链接都指向同一个页面。

标签： python python-3.4

【解决方案1】：

第二句是正确的。第二个引用来自Python language reference（尽管您提供了错误的链接），并且语言参考被认为比操作指南更权威。此外，它与实际行为相匹配；您找到的PyDescr_IsData 宏是实际的例程used in object.__getattribute__，用于确定什么是数据描述符，either __set__ or __delete__ 将导致tp_descr_set 为非空。

语言参考还解释了为什么Set 不会覆盖a.b 的实例字典：

如果未定义__get__()，则访问该属性将返回描述符对象本身，除非该对象的实例字典中有值。 [...] 定义了__set__() 和__get__() 的数据描述符始终覆盖实例字典中的重新定义。

定义__set__ 或__delete__ 将设置类型的tp_descr_set 槽并创建类型数据描述符的实例。将始终调用数据描述符以尝试设置或删除它管理的属性，即使实例的 dict 中有一个具有相同名称的条目，即使它只有 __set__ 并且您试图删除属性，反之亦然。（如果它没有所需的方法，它会引发异常。）如果数据描述符也有__get__，它也会拦截获取属性的尝试；否则，Python 将依赖正常的属性查找行为，就好像它根本不是描述符一样。

【讨论】：