访问 nn.Sequential 的类模块中的函数答案

【问题标题】：Accessing functions in the class modules of nn.Sequential访问 nn.Sequential 的类模块中的函数
【发布时间】：2021-02-12 19:21:20
【问题描述】：

在运行 nn.Sequential 时，我包含一个类模块列表（这将是神经网络的层）。运行 nn.Sequential 时，它调用模块的转发函数。然而，每个类模块也有一个我想在 nn.Sequential 运行时访问的函数。运行 nn.Sequential 时如何访问和运行该函数？

【问题讨论】：

标签： pytorch

【解决方案1】：

您可以为此使用 hook。让我们考虑以下在 VGG16 上演示的示例：

这是网络架构：

假设我们要监控 features Sequential（您在上面看到的 Conv2d 层）中第 (2) 层的输入和输出。为此，我们注册了一个名为 my_hook 的前向钩子，它将在任何前向传递中被调用：

import torch
from torchvision.models import vgg16

def my_hook(self, input, output):
    print('my_hook\'s output')
    print('input: ', input)
    print('output: ', output)

# Sample net:
net = vgg16()

#Register forward hook:
net.features[2].register_forward_hook(my_hook)

# Test:
img = torch.randn(1,3,512,512)
out = net(img) # Will trigger my_hook and the data you are looking for will be printed

【讨论】：