【发布时间】：2016-08-02 06:42:38
【问题描述】：
我正在尝试训练卷积神经网络对句子进行分类。我从here获取代码
代码在我的一个数据集中运行良好。但是，在另一个数据集上，它的性能很差。两个数据集在数量和句子长度方面具有可比性。对于性能较差的数据集，我注意到损失函数在步骤之后会减小。这里蓝色用于训练集，读取用于测试集。
【问题讨论】：
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您在每个数据集中有多少个类别标签，每个类别之间的文本性质有何不同？
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@jmp 对于这两个数据集，类数都是 4。实际上，这两个数据集都是从 twitter 收集的推文。性能好的数据集是我自己通过twitter流API创建的，另一个来自网站。不同之处在于我不使用任何过滤器来消除来自自动机器人的推文，例如天气或招聘。对于来自网站的数据集，他们只保留普通人的推文。两个数据集具有几乎相同数量的示例，我应用了相同的预处理技术。
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