为什么张量板图弯曲得很奇怪？答案

【问题标题】：Why tensorboard plots are weirdly curved?为什么张量板图弯曲得很奇怪？
【发布时间】：2021-05-05 19:57:30
【问题描述】：

最近我开始使用 tensorboard 来监控我的模型的学习进度，但是我注意到当标量彼此相距太远时，图形会变得奇怪弯曲（您可以在第二张图上看到它，突然跳跃往往会绘制Y 轴和后面的奇怪线条）。我所期望的正是第一张图上的内容，单次分类精度对我来说看起来非常好。

无论如何我可以处理它以使图形对眼睛友好吗？

输出到第二张图的表现就像在每个深度学习训练循环中一样：

writer = SummaryWriter()
for epoch in range(1, epochs + 1): 
    for step, (images, labels) in enumerate(train_dataloader):
         *do deep learning stuff* 
         if step % 50 and step != 0:
             writer.add_scalar("Plot_name", loss, step)

附：太远了，我的意思是我们有一个（标量，步长）序列，如下所示：[1.2, 50], [1.1, 100], [1.05, 150], [0.8, 200]。

在最后一个标量和倒数第二个标量之间有点跳跃

【问题讨论】：

您是否有机会在不清除日志目录的情况下重新启动脚本？
没有，目前已经连续训练了两个小时，看起来是这样的，-ibb.co/Jq6m66M

标签： python tensorflow deep-learning visualization tensorboard

【解决方案1】：

感谢大家参与，我才发现我一直在密谋验证损失/时期在同一个“单倍损失”图上，因此它绘制了一些在 0 附近的值（如 [1.01, 1]、[0.95, 2]、[0.8, 3]），这就是它的原因画了这么奇怪的曲线。

现在看起来像这样，正如预期的那样。

Fixed tensorboard

【讨论】：