【发布时间】：2016-12-05 08:26:30
【问题描述】：
我想要一个脚本，它要么收集张量板数据，要么不收集，这取决于我如何运行它。我知道我可以传递标志来告诉我的脚本我希望它如何运行。我什至可以在脚本中对其进行硬编码，然后手动更改脚本。
这两种解决方案都有更大的问题。当我想要运行或不运行摘要编写器操作时，我发现自己必须在脚本的任何地方都写一个 if 语句。例如，我发现我必须执行以下操作：
if tb_sys_arg = 'tensorboard':
merged = tf.merge_all_summaries()
然后根据tb_sys_arg 的值运行摘要与否，如下所示：
if tb_sys_arg = 'tensorboard':
merged = tf.merge_all_summaries()
else:
train_writer = tf.train.SummaryWriter(tensorboard_data_dump_train, sess.graph)
这对我来说似乎很愚蠢。我宁愿不必那样做。这是正确的方法吗？我只是不想在每次运行主脚本时都收集统计信息，但我也不想有两个单独的脚本。
作为一个轶事，几个月前我开始使用 TensorBoard，似乎我一直在运行我的主文件，如下所示：
python main.py —logdir=/tmp/mdl_logs
以便它收集张量板数据。但意识到我认为我不需要最后一个标志来收集张量板数据。它已经很久了，现在我忘记了我是否真的需要它。我一直在阅读文档和教程，但似乎我不需要最后一个标志（它只需要像tensorboard --logdir=path/to/log-directory 那样运行网络应用程序，对吗？）我一直做错了吗？
【问题讨论】：
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你可以在没有“summary”服务的情况下启动Supervisor，所以它不会运行summary节点：github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/…
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您使用的标志不是严格需要的，但它允许指定将日志保存到 TensorBoard 的位置，因此它在训练时确实有一些用处。你也可以用别的名字来命名它。
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@YaroslavBulatov 如何使用您的链接和有意义的代码 (
sv = Supervisor(logdir='/tmp/mydir', summary_op=None)) 发布答案。你很准。 -
@YaroslavBulatov 是的！请用一段代码提供答案！ :D
标签： machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard