如何在 TensorFlow 中构建任意文本摘要？

Question

我想在 TensorBoard 中记录一些任意字符串。

我知道如何处理任意标量：

from tensorflow.core.framework import summary_pb2
value = summary_pb2.Summary.Value(tag='Accuracy', simple_value=0.95)
my_summary = summary_pb2.Summary(value=[value])

summary_writer = tf.summary.FileWriter()
summary_writer.add_summary(summary)

但是除了任意文本摘要，如何做同样的事情呢？
类似的东西（不存在）：

value = summary_pb2.Summary.Text(tag='MyTag', str='Arbitrary text come here')

UPD：请注意，我提供了一个示例，如何在不调用 session.run(...) 的情况下创建任意标量摘要。我也希望能够为 text 做到这一点。

Answer 1

我也一直在寻找答案。看了一些 TensorFlow/Board 的源代码，我发现了一种似乎可行的方法（我不知道是否存在更简单的解决方案）。

value = "Random text"
text_tensor = tf.make_tensor_proto(value, dtype=tf.string)
meta = tf.SummaryMetadata()
meta.plugin_data.plugin_name = "text"
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag="whatever", metadata=meta, tensor=text_tensor)
summary_writer.add_summary(summary)

Answer 2

你必须使用tf.summary.text 模块。看看下面这个简单的例子：

summary_op1 = tf.summary.text('tag1', tf.convert_to_tensor('Tag1: Random Text 1'))
summary_op2 = tf.summary.text('tag2', tf.convert_to_tensor('Tag2: Random Text 2'))
summary_op3 = tf.summary.text('tag3', tf.convert_to_tensor('Tag3: Random Text 3'))

with tf.Session() as sess:
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('./Tensorboard', sess.graph)
    for index, summary_op in enumerate([summary_op1, summary_op2, summary_op3]):
        text = sess.run(summary_op)
        summary_writer.add_summary(text, index)
summary_writer.close()

你会在 Tensorboard 中得到类似这样的输出：

希望这个答案对你有所帮助。