Tensorboard：当前数据集没有活动仪表板答案

【问题标题】：Tensorboard : No dashboards active for current datasetTensorboard：当前数据集没有活动仪表板
【发布时间】：2019-12-14 04:17:43
【问题描述】：

我正在使用 Google Colab 训练用于对象检测的神经网络。我想可视化学习过程，但每次我尝试访问 tensorboard 时，它都会显示以下内容：

当前数据集没有处于活动状态的仪表板。可能的原因： - 您没有将任何数据写入事件文件。 - TensorBoard 找不到您的事件文件。

我没有在本地训练模型，并且已经使用 colab 笔记本配置了我的 google 驱动器帐户以获取训练数据，因此用户 hpabst 的 answer 似乎没有用。

我也尝试使用ngrok 设置张量板，但这给了我类似的输出。

我通过创建摘要编写器确保在日志目录中生成摘要数据：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/content/logs/my_log_dir/', sess.graph)

然后是

tensorboard = TensorBoard(log_dir="/content/logs/my_log_dir/",batch_size=32, write_graph=True, update_freq='epoch')

model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=(train_data/BS),
        epochs=EPOCHS,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=(test_data/BS),
        callbacks=[tensorboard, checkpoint])

最后

tensorboard --logdir /content/logs/my_log_dir/

事件文件已就位。日志目录的路径也正确。

【问题讨论】：

调用 Tensorboard 时，您似乎在路径开头缺少 /
哦，打错字了。进行了编辑。
您能否让张量板在您在 ngrok 链接中提供的工作示例中运行？查看日志文件夹中创建了哪些文件，并将文件与模型创建的日志文件夹进行比较。
我不太明白你的意思。据我了解，我的 colab 虚拟机中的“my_log_dir”文件夹中应该只有一组模型创建的事件文件。 Tensorboard 使用相同的事件文件进行可视化。不会在任何地方生成第二组事件文件。

标签： python tensorflow google-colaboratory tensorboard

【解决方案1】：

就像我说的，我在使用 ngrok 时遇到了同样的问题 - No active dashboards 错误。我移到 Tensorboard GUI 中的 SCALARS 菜单，在左侧的运行部分下，在底部，我发现日志目录的路径显示为 '/content/ log /my_log_dir' 尽管在我的代码中的任何地方我只提到路径为 -'/content/ logs /my_log_dir'。也许使用 ngrok 设置张量板期望文件位于“日志”而不是“日志”目录中。我进行了更改，现在效果很好。

【讨论】：