Tensorboard 中不同颜色的气泡是什么意思？答案

【问题标题】：What do the different color bubbles in Tensorboard mean?Tensorboard 中不同颜色的气泡是什么意思？
【发布时间】：2019-03-21 07:14:53
【问题描述】：

我正在使用 Tensorboard 来查找我的 tensorflow 模型没有正确训练的原因。下图显示了三个权重（W、W_1 和 W_2）。 W_1 和 W_2 以相同方式初始化（作为 random_normal），但形状除外。 W_2 训练正常，但 W_1 根本没有训练。一个是橙色的，另一个是粉红色的。这是否表明了问题，如果有，谁能告诉我如何解决它？

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

能否分享初始化权重和偏差的代码？

tensorboard 中的颜色代码是一个有用的起点（因为没有提供代码 sn-ps）。

请注意，W 和 W_1 具有一种颜色，而 W_2、B、B_1 和 B_2 具有另一种颜色。这意味着它们的初始化方式不同。这可以解释为什么 W_2 和 W, W_1 得到不同的结果。

建议返回所有权重的初始化并找出初始化的差异。祝你好运！

【讨论】：

嗨@Tina_Iris W_1 和W_2 的初始化相同——它们使用相同的初始化函数、语法（我能想到的一切），但形状除外。我的问题集中在颜色的含义上，因为 W_1 和 W_2 的颜色不同并且表现不同。我希望 Tensorboard 的颜色图例（如果我能找到的话）能告诉我一些关于如何调试的有用信息。