【发布时间】:2018-07-01 10:58:28
【问题描述】:
我已经使用 Keras 作为回调设置了 Tensorboard,如下所示:
callback_tb = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tb_dir, histogram_freq=2,write_graph=True,write_images=True)
callbacks_list = [callback_save,callack_view, callback_tb]
model.fit(x_train,y_train,
batch_size=batch_size,
epochs=epochs,
callbacks=callbacks_list,
verbose=1,
validation_data=(x_test,y_test),
shuffle='batch')
这很好用,我可以在 Tensorboard 上看到损失和准确度图。 我正在生成模型预测并将其保存在另一个文件中,但我想知道是否可以使用 Keras 在 Tensorboard 上查看这些图像?
我在https://github.com/tensorflow/tensorboard 上找到了tf.summary.image 函数
但我不明白这与 Keras 有什么关系。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
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标签: python-2.7 tensorflow deep-learning keras tensorboard