为增强 Pascal Voc 数据集的原始图像添加类标签

【问题标题】：Add class label to raw images for Augmented Pascal Voc dataset为增强 Pascal Voc 数据集的原始图像添加类标签
【发布时间】：2020-10-01 15:36:14
【问题描述】：

我最近从这个 Dropbox 链接下载了一个增强的 Pascal Voc 数据集，其中包含超过 10000 张图像：https://www.dropbox.com/s/oeu149j8qtbs1x0/SegmentationClassAug.zip?dl=0

但是，这仅包含原始类图像：

我想获取类标签图像：

有没有办法做到这一点，或者已经有人这样做了？我找不到进行这种转换的方法

【问题讨论】：

标签： python image-processing semantic-segmentation

【解决方案1】：

PASCAL_VOC 数据集的类标签

PASCAL_VOC_classes = { 0：“背景”， 1：“飞机”， 2：“自行车”， 3：“鸟”， 4：“船”， 5：“瓶子”， 6：'公共汽车'， 7：“汽车”， 8：“猫”， 9：“椅子”， 10：“牛” 11：'表'， 12：“狗” 13：“马” 14：“摩托车” 15：“人”， 16：'盆栽植物'， 17：“羊” 18：“沙发” 19：“火车”， 20：“电视”， 21：'无效' }

【讨论】：