执行 sess.run() 时出错答案

【问题标题】：error in executing sess.run()执行 sess.run() 时出错
【发布时间】：2018-05-13 20:38:08
【问题描述】：

我想执行我的图形模型，但我遇到了困难。代码是：

epoch_x, epoch_y = features, labels
sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y})

错误是：

----------------------------------- ---------------------------- KeyError Traceback（最近一次调用最后的） D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _run(self、handle、fetches、feed_dict、options、run_metadata)
第1067章允许张量=真， -> 1068 allow_operation=False) 1069 例外为 e:

D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py 在 as_graph_element（self，obj，allow_tensor，allow_operation）2707
使用 self._lock： -> 2708 返回 self._as_graph_element_locked（obj，allow_tensor，allow_operation）2709

D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py 在 _as_graph_element_locked(self, obj, allow_tensor, allow_operation) 2749 "存在。操作 %s 不存在存在于“ -> 2750“图表”。 % (repr(name), repr(op_name))) 2751 尝试：

KeyError：“名称‘x:0’指的是一个不存在的张量。图中不存在操作‘x’。”

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

TypeError Traceback（最近调用最后）在（） 22 # feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y} 23 ---> 24 sess.run(优化器, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y}) 25 train_loss.append(sess.run(cost, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y})) 26 train_accuracy.append(sess.run(accr, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y}))

D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在运行中（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata） 893尝试：第894章 --> 895 run_metadata_ptr) 896 如果运行元数据：第897章

D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _run(self、handle、fetches、feed_dict、options、run_metadata)
1069 例外为 e: 1070 raise TypeError('无法将 feed_dict 键解释为张量：' -> 1071 + e.args[0]) 1072 1073 if isinstance(subfeed_val, ops.Tensor):

TypeError：无法将 feed_dict 键解释为张量：名称 'x:0' 指的是一个不存在的张量。操作“x”不存在于图中。

我也试过以下说法：

sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x, "y": epoch_y})

那么错误是：

----------------------------------- ---------------------------- NameError Traceback（最近调用最后）在（） 22 # feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y} 23 ---> 24 sess.run(优化器, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y}) 25 train_loss.append(sess.run(cost, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y})) 26 train_accuracy.append(sess.run(accr, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y}))

NameError: 名称“x”未定义

请注意，print(features.shape) 产生：

(4000, 6000, 3)

我正在使用 Tensorflow-gpu (1.3.0)。

【问题讨论】：

您是否尝试过删除引号，即：sess.run(optimizer, feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y}) 按照the tensorflow docs ？
发布您定义占位符的代码
@Ksyqo qoutes 是个问题，Pietro 的回答也有帮助，因为我之前没有声明占位符。

标签： python-3.x tensorflow conv-neural-network semantic-segmentation

【解决方案1】：

在 feed dict 中不应该有引号，但键应该是指向您要提供的占位符的 python 变量。

例如，如果在声明占位符时您有类似

pl_ = tf.placeholder(...., name='placeholder_1')

那么你应该运行这个

sess.run(...., feed_dict={pl_: value})

不是这个

sess.run(..., feed_dict={'placeholder_1': value})

【讨论】：