我使用 Couchbase DB，我想在 Elastic Search (ES) 上索引其部分数据。 来自 Couchbase 的数据应该是同步的，即如果 CB 上的文档发生更改，它应该更改 ES 上的文档。 我有几个关于什么是最好的方法的问题：
10 倍，
【问题讨论】：
鉴于文档链接，我假设您使用的是 Couchbase 而不是 CouchDB。
您正在访问正确的链接，以便将 Elastic Search 与 Couchbase 结合使用。根据文档，配置 Couchbase 的跨数据中心复制 (XDCR) 功能，以便在发生突变时自动将数据推送到 ES。
如果没有定义映射文件，ES 将创建一个默认映射。您可以提供自己的映射文件（或更改它生成的文件）来控制哪些字段被索引。请参阅http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-object-type.html 的 ES 文档中的 enabled 属性。
是的，索引所有字段会影响性能。您可以在 http://docs.couchbase.com/couchbase-elastic-search/#managing-performance 找到一些 Couchbase 集成的绩效管理技巧。集成的首选方法是在 ES 中执行搜索，并且只获取匹配文档的密钥。然后，您对 Couchbase 集群进行 multiget 调用以自行检索文档详细信息。因此，虽然 ES 将索引许多字段，但您不会将所有字段存储在那里，也不会从 ES 中检索它们的值。针对 Couchbase 的内存中 multiget 是使用 ES 中的 ID 检索匹配文档的最快方法。
【讨论】：
很多问题..！
让我一一回答：
1) 使用 River 插件动态同步数据的最佳方式和现有解决方案。它还会单独索引更改的文档。它对性能有很大帮助。
2）是的，您可以限制在河插件中索引的字段。参考
插件的文档可以在couchbase网站上找到。 参考：http://docs.couchbase.com/couchbase-elastic-search/
Github River 仍在开发中。，但您可以使用代码并根据需要进行修改。
https://github.com/mschoch/elasticsearch-river-couchbase
3）如果您索引所有字段，是的，性能会有一些滞后。因此最好单独索引所需的字段。如果你需要存储一些字段只是为了存储，那么在映射中提到不具体分析。这将减少索引时间和搜索时间。
希望它有帮助..！
【讨论】：
您可能会发现有关 Don Stacy 对问题 2 的回答的附加解释很有用：
当从 Couchbase 复制时，有 3 种方式可以干扰 Elasticsearch 的默认映射（在启动 XDCR 之前），因此，根据需要，通过设置 "store" = false 不存储某些字段：
提示：
请注意，当我们从 Couchbase 到 Elasticsearch 执行 XDCR 时，Couchbase 将原始文档包装在“doc”字段中。这意味着您必须在创建映射时考虑此修改后的结构。它看起来像这样：
curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/couchbaseDocument/_mapping' -d '
{
"couchbaseDocument": {
"_source": {
"enabled": false
},
"properties": {
"doc": {
"properties": {
"your_field_name": {
"store": true,
...
},
...
}
}
}
}
}'
文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
包含/排除来自 _source 的字段：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-source-field.html
文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.0/dynamic-templates.html
【讨论】：