如何选择具有最大值的记录？答案

【问题标题】：How to select record with max value?如何选择具有最大值的记录？
【发布时间】：2015-06-26 12:51:13
【问题描述】：

我有以下看法：

function (doc, meta) {
  if (meta.type == "json")
  if ( doc.id 
      && doc.id.root.indexOf("1.2.250.1.199.16.1.1") == 0 
      && doc.setId
      && doc.versionNumber)
  {
    emit(doc.setId.extension, parseInt(doc.versionNumber.value))
  }
}

返回以下结果集：

Key Value
"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994" 1
wound2QualificationRev1

"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994" 2
wound2QualificationRev2

现在我想限制最大值上的结果集只返回

Key Value
"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994" 2
wound2QualificationRev2

如何修改视图？使用自定义 reduce 方法？

EDIT 1：请注意这里显示的结果集是部分的。我不能使用 orderby 和 limit 来实现我的目标。

【问题讨论】：

请提供一些数据/结构和函数 emit()
@NinaScholz 好吧，“emit()”是一个 Couchbase 内部函数。您是否看到问题与 Couchbase 相关？

标签： javascript couchbase couchbase-view

【解决方案1】：

我不知道 Couchbase，但是写这样的东西怎么样：

 emit(parseInt(doc.versionNumber.value),doc.setId.extension)

然后用 :

查询它

?descending=true&&limit=1

你也可以使用 map reduce :How to calculate Max value using Map-Reduce in CouchDB?，或者考虑使用 N1QL，实现 MIN 和 MAX SQL 查询

【讨论】：

在我第一次编辑问题之前，这本来是一个解决方案。
抱歉，我没有看到您的编辑。那么如何使用 reduce ：link 呢？其他方式应该是使用 N1QL，它实现了 MIN 和 MAX SQL 查询。
使用 reduce 是解决方案的一部分。谢谢你。

【解决方案2】：

感谢 @Leogiciel 的 Max reduce 功能，我终于找到了解决方案。首先，视图定义保持不变。解决方案是使用Max reduce function 的这种实现，最重要的是，使用查询参数分组和减少。

初始结果集，此处显示为原始 Json：

{"total_rows":9,"rows":[
{"id":"wound1Image1","key":"0a41d087-1a7f-4d9f-8df9-83d0deb2566c","value":1},
{"id":"wound2QualificationRev1","key":"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994","value":1},
{"id":"wound2QualificationRev2","key":"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994","value":2},
{"id":"wound2Image3","key":"65ff979a-e1e0-43d4-a24f-a3ee0cc8b67c","value":1},
{"id":"wound2Image1","key":"69f29cf8-3ee7-4681-937d-d465edc9bb16","value":1},
{"id":"wound1Image2","key":"76ab9a67-a17b-4fc6-a105-60b57e971d4f","value":1},
{"id":"wound1Synthesis","key":"bc1a7ec0-30d7-4493-8dd9-dcf6d0b48cc9","value":1},
{"id":"wound1Qualification","key":"cb375a5f-e07d-449a-ab13-60dba16a0323","value":1},
{"id":"wound2Image2","key":"dfb5e7eb-6192-46ba-84d2-0e5996536930","value":1}
]
}

使用以下查询参数：

?group=true&reduce=true

返回正确的结果集：

{"rows":[
{"key":"0a41d087-1a7f-4d9f-8df9-83d0deb2566c","value":1},
{"key":"4816f76e-33f9-456a-9e23-961799883994","value":2},
{"key":"65ff979a-e1e0-43d4-a24f-a3ee0cc8b67c","value":1},
{"key":"69f29cf8-3ee7-4681-937d-d465edc9bb16","value":1},
{"key":"76ab9a67-a17b-4fc6-a105-60b57e971d4f","value":1},
{"key":"bc1a7ec0-30d7-4493-8dd9-dcf6d0b48cc9","value":1},

{"key":"cb375a5f-e07d-449a-ab13-60dba16a0323","value":1},    {"key":"dfb5e7eb-6192-46ba-84d2-0e5996536930","value":1}
]
}

【讨论】：