【问题标题】:Is any Machine Learning model appropriate for this dataset and desired output?是否有适合此数据集和所需输出的机器学习模型?
【发布时间】:2021-02-20 20:59:03
【问题描述】:

我的数据集包含来自不同网站的视频游戏标题,格式不同。这是我的例子:

"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo"
"Zelda: Wind Waker Hd Nintendo Wii U Game"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker"
"Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd (nintendo Wii"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker Of Game (nintendo"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Nintendo Wii"
"Nintendo Wii U Game Zelda: Wind Waker Hd"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd Wii U"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo Pinterest"
"Zelda: Hd (nintendo Wii The"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd Wii U Pinterest"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd"
"Legend Of Zelda: Wind Waker Hd (nintendo Wii"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo Wii U"
"The Legend Of Zelda Wind Hd"
"Zelda Wind Waker Hd"
"The Legend Of Zelda: Wind Waker, Nintendo Pinterest"
"The Legend Of Zelda Wind Waker Wii U Nintendo"
"Wii U The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd"
"Zelda: Wind Waker Hd"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd Game Wii"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker Hd Nintendo Wii U"
"Zelda: Wind Waker Hd"
"The Legend Of Zelda The Wind Waker Hd Wii U"

此数据的正确输出是:

The Legend Of Zelda: The Wind Waker HD - 标题

Wii U - 平台

Nintendo - 发布者

我可以为模型提供 100 多个这些数据集,然后将我期望的正确输出作为正确的输出,然后希望模型“学习”未来的标题数据集的预期输出可能是什么。

这是机器学习可以做到的吗?我应该使用什么型号?我以前从未对 ML 做过任何事情,所以我不确定这是否是一个很好的用例。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning coreml php-ml


    【解决方案1】:

    正如我在您的问题中看到的,标题、平台和发布者(输出)是从原始数据(输入)中提取的,因此您可以使用类似于命名实体识别的东西,您应该查看文献以了解更多,但这是您最有可能的方向。

    【讨论】:

    • 正确,输出将根据数据集中的各种输入构建。我会调查一下,谢谢!
    • 为了澄清更多,进行命名实体识别类似于使用标记并将输入文本的部分突出显示为输出,因此请记住这一点。
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