如何在没有视图子层的情况下运行 CoreML 模型的请求？答案

【问题标题】：How do I run a CoreML model's request without having the view sublayer?如何在没有视图子层的情况下运行 CoreML 模型的请求？
【发布时间】：2020-11-01 10:59:21
【问题描述】：

除非我有这些行，否则我的回调似乎不会运行：

let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: captureSession)
view.layer.addSublayer(previewLayer)
previewLayer.frame = view.frame

即使看起来回调会响应：

let dataOutput = AVCaptureVideoDataOutput()
dataOutput.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue(label: "videoQueue"))
captureSession.addOutput(dataOutput)

这是回调函数的声明：

func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection)

【问题讨论】：

标签： ios xcode tensorflow keras coreml

【解决方案1】：

想通了；您需要两个 DispatchQueue，一个用于配置和启动 CaptureSession，另一个用于运行 CaptureSession。

sessionQueue.async { [unowned self] in
    self.configureSession()
    self.captureSession.startRunning()
}

和

let dataOutput = AVCaptureVideoDataOutput()
dataOutput.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue(label: "videoQueue"))
captureSession.addOutput(dataOutput)

请务必查看此Medium Post（并阅读第二条评论，因为部分代码已过时）

【讨论】：